在互聯(lián)網時代，依靠大數(shù)據是未來的發(fā)展趨勢。大數(shù)據分析現(xiàn)在非常流行，但是我們需要知道的是，大數(shù)據的價值體現(xiàn)在有效而正確的分析中。只有通過正確有效的分析工具和分析方法來解釋現(xiàn)有的大數(shù)據，大數(shù)據才能為我們帶來有價值的結果。今天，億信華辰小編將教您如何有效運用大數(shù)據。

我們如何使用大數(shù)據？

第一點，明確數(shù)據分析的目的

首先，您必須知道手中的數(shù)據要怎么處理，這意味著您需要清楚需求以及要從數(shù)據中獲取什么。讓我們以產品經理為例。當許多產品經理設計自己的產品時，他們可能會花費大量時間來設計產品，但是他們忽略了該產品是否可以成功。這很難滿足客戶的需求。因此，如果要最大化自己的數(shù)據的價值，則必須事先考慮要執(zhí)行的操作。

第二點，必須擴大數(shù)據收集方式

關于數(shù)據收集，通常有四種方法。它們是從外部行業(yè)數(shù)據分析報告（例如iResearch）獲得的；積極從社區(qū)論壇（如AppStore，客戶服務反饋和微博）收集用戶反饋；參加問卷調查設計和用戶訪談等調查，收集并觀察用戶在使用產品時遇到的問題和感受的第一手數(shù)據；從記錄的用戶行為軌跡研究數(shù)據。

第三點，有效消除數(shù)據中的干擾數(shù)據

具體方法我們可以選擇正確的樣本量，選擇足夠大的數(shù)量以消除極端或意外數(shù)據的影響；此外，我們還可以制定相同的采樣規(guī)則以減少分析結論的偏差。除了以上兩種方法，歷史數(shù)據也可以被遺忘。

第四點，我們需要合理客觀地看待數(shù)據

應該注意的是，在使用大數(shù)據時，您不能忽略沉默用戶。對于某些產品經理，他們在設計產品時可能只掌握某些用戶的反饋，而某些用戶反饋尚未被產品經理收集。有時，這些未收集的需求是主流需求。另外，我們必須完全了解數(shù)據結果。如果實驗結果的期望與我們的經驗大相徑庭，請不要盲目得出結論來質疑您的直覺，而應嘗試更徹底地分析數(shù)據。每個人都需要注意的最后一點是，盡管大數(shù)據非常有效和方便，但不要過分依賴數(shù)據。因為過度依賴數(shù)據將限制產品經理應具有的靈感和創(chuàng)造力。

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